摘要海量空间数据的网络传输是影响网络GIS服务质量的重要因素.数据缓存机制能有效提高数据响应速度，提升网络GIS服务质量.FIFO、LRU、LFU等常用的缓存替换算法侧重于数据的访问时间和频率，而未能兼顾空间数据特有的空间位置特性，在空间数据缓存的应用上存在着局限性.该文面向网络GIS提出了一种最小空间数据价值缓存替换算法GDLVF(Lowest-Value First Cache Replacement for Geospatial Data)，除考虑数据的访问时间和频率外，还兼顾数据空间位置与可视区域间的面积和位置关系，并利用加权数据大小来降低数据大小差异对价值计算的影响.实验表明，GDLVF较传统的缓存替换算法能够同时兼顾请求命中率和字节命中率，减少数据的网络传输，显著改善网络GIS的服务质量.
