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动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用
杜桐生,黄进良,薛怀平,李蓉蓉
中国科学院测量与地球物理研究所,武汉
The application of dynamic clustering analysis in regionalization of crop yield estimation by remote sensing in Hubei Province
杜桐生,黄进良,薛怀平,李蓉蓉
中国科学院测量与地球物理研究所,武汉
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摘要 采用动态聚类法,进行了湖北省农作物遥感估产区划,其方法为先对样品数据进行标准化变换骼以消除量纲上的差异,再用变换取整法进行初始分类,然后计算每类的重心坐标作为凝聚点,将所有样品按最近的凝聚点归类,如此修改n次使分类结果比较合理为止,得到动态聚类结果。在定量的基础上,定性地加以修改,最终确定湖北省农作物遥感估产区划。
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Abstract:The regionalization of yield estimation is the precondition of crop yield estimation by remote sensing. This paper discusses dynamic clustering analysis method to regionalize crop estimation of Hubei Province, The following is the process: First, standardizing of the samples to eliminate the difference among dimensions. Next, classifying initially the samples, computing the gravity coordinate as a clustering point. Thirdly, modifying the classification of the recent clustering point. Finally repeating the above steps n times, stopping when the result of the classification is relatively reasonable. Then analyzing qualitatively the quantitative results of clustering and determining the regionalization of crop estimation of Hubei Province.
收稿日期: 2000-02-25     
引用本文:   
杜桐生,黄进良,薛怀平,李蓉蓉. 动态聚类法在湖北省农作遥感估产区划中的应用[J]. , 2000, 39(2): 0-0.
杜桐生,黄进良,薛怀平,李蓉蓉. The application of dynamic clustering analysis in regionalization of crop yield estimation by remote sensing in Hubei Province. , 2000, 39(2): 0-0.
链接本文:  
https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/     或     https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2000/V39/I2/0
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