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改进的支撑向量机(SVM)算法在邮件过滤中的应用
向学哲
华南师范大学计算机学院,广州510631
Application research of improved support vector machine algorithm in E-mail filtration
向学哲
华南师范大学计算机学院,广州510631
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摘要 垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.通过利用基于词频的权值计算,同时改进传统文本相似度计算概率模型,改进SVM算法实现邮件过滤系统.实验表明在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有明显改善.
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收稿日期: 2007-01-25     
引用本文:   
向学哲. 改进的支撑向量机(SVM)算法在邮件过滤中的应用[J]. , 2007, 46(1): 0-0.
向学哲. Application research of improved support vector machine algorithm in E-mail filtration. , 2007, 46(1): 0-0.
链接本文:  
https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/     或     https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2007/V46/I1/0
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