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气象数据概化中的最佳聚类数研究
赵超,舒红,朱欣焰,戴上平
[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [2]华中师范大学计算机科学系,武汉430079
赵超,舒红,朱欣焰,戴上平
[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [2]华中师范大学计算机科学系,武汉430079
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摘要 以黑龙江省中部地区2004年的气温和降水观测数据为实例,对数据挖掘中气象数据的概化问题进行研究.调查分析了概化方法和数据特征,确定采用模糊C均值聚类算法.重点研究了算法中最佳聚类数的确定,选取多种广泛认可的指标,对聚类结果进行有效性对比分析,采用综合最优的聚类数为最佳聚类数.研究发现这种方法聚类结果合理且具有较强的可拓展性.
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收稿日期: 2008-03-25     
引用本文:   
赵超,舒红,朱欣焰,戴上平. 气象数据概化中的最佳聚类数研究[J]. , 2008, 47(3): 0-0.
赵超,舒红,朱欣焰,戴上平. . , 2008, 47(3): 0-0.
链接本文:  
https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/     或     https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2008/V47/I3/0
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