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| 协同差分进化算法求解负荷经济分配问题 |
| 雷建军*， 李 剑 |
| 湖北第二师范学院 计算机学院， 武汉 |
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| 雷建军*， 李 剑 |
| 湖北第二师范学院 计算机学院， 武汉 |
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摘要 提出了一种协同差分进化算法求解电力系统负荷经济分配问题(Economic Dispatching， ED).该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束等非光滑费用函数曲线这样的非线性特征，并根据ED中可行域被分割为多个独立的区域的特点，采用协同进化策略处理约束条件.将种群分为保守和激进两种策略的子种群，子种群最优个体分别对另一个子种群中部分个体进行吞并和更新，以引导算法搜索新可行域.算法应用于一个6台机组的算例，与遗传算法、微粒群算法和标准差分进化算法相比较，本文算法结果质量更好并且更稳定，是求解负荷经济分配问题的一种有效方法.
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收稿日期: 2011-02-25
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