安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (6367 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要以安徽省1990年～2010年统计资料为基础，分析了耕地资源、人数和粮食产量动态变化，根据最小人均耕地面积和耕地压力指数模型计算了安徽省及其17个地市耕地压力指数，在此基础上分析其时空特征，采用GM(1,1)模型对2011年～2020年耕地面积和耕地压力指数进行预测.结果表明：耕地面积和人均耕地面积总体上呈减少趋势，伴随着粮食总量、单产在波动中上升，人均粮食产量也在波动中上升；1990年～2010年，全省耕地压力指数呈现一个倒“W”型，1991年耕地压力显著，1992年～1997年，耕地压力指数在波动中下降，1997年～2003年，在波动上升，2003年上升到1.109 5，之后呈下降趋势；总体上，1990年～2010间，皖北地级市耕地压力在降低，中南部地级市呈现增大的趋势，2000年耕地压力达到最大，之后耕地压力有所下降；近20年，马鞍山、芜湖、铜陵、黄山以及安庆耕地压力指数均大于1，耕地承受着较长时间的压力，而合肥和池州耕地压力在不断加大，在2010年耕地压力指数均大于1，耕地压力显著；通过预测分析，在2011年～2020年，全省耕地面积和人均耕地面积均会持续下降，而耕地压力在上升，2020年耕地压力明显，耕地压力指数达到1.041 16，基于此，提出了一些减轻耕地压力的建议.全面分析安徽省耕地压力指数时空分布特征，这对于保障粮食安全、减轻耕地压力以及制定保护耕地资源的政策提供了参考.

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

收稿日期: 1900-01-01

引用本文:

徐京京, 黄建武, 李丹, 揭毅, 伍晓阳, 兰明灿. 安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测[J]. , 2015, 49(4): 0-.
徐京京1,2，黄建武1,2，李　丹3，揭　毅1,2，伍晓阳1,2，兰明灿1,2. . , 2015, 49(4): 0-.

链接本文:

https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2015/V49/I4/0