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| 基于Haar小波变换和关联加权的LDA方法 |
| 武 莹1 ， 李俊州2 |
| 1.开封大学 软件职业技术学院， 河南 开封； 2.开封大学 艺术设计学院， 河南 开封 |
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| 武 莹1 ， 李俊州2 |
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摘要 线性判别分析(LDA)是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一，但却受到小样本问题的限制，从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中，使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题，但是它的分类效果却并不理想.为了解决这个问题，本文提出了基于Haar小波的关联加权LDA方法，该方法在Haar小波子带基础上，应用关联加权LDA方法，既解决了小样本问题，又改善了分类的效果.利用ORL及FERET两大人脸数据库进行了实验，其结果表明与最先进的几种方法相比较，HWRW-LDA方法具有更好的识别性能.
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收稿日期: 1900-01-01
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