基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

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摘要通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量，探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征，结合面向对象的分析思想，选择训练样本构建决策树分类模型，进行土地利用计算机自动分类，并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1)基于决策树模型和面向对象分类方法，ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%，有助于提高影像分类精度；2)在分类模型中，ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高，而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显，影像可用于土地利用分类监测.

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收稿日期: 1900-01-01

引用本文:

孙建伟, 王超, 王娜, 马婧婧, 罗静. 基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测[J]. , 2016, 50(6): 0-.
孙建伟1,2，王　超3，王　娜4，马婧婧2，罗　静1,2. . , 2016, 50(6): 0-.

链接本文:

https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2016/V50/I6/0