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| 一种自适应加权的基于Gabor滤波器的人脸识别方法 |
| 刘 嵩1,2， 罗 敏2， 来国红2， 张国平1 |
| 1.华中师范大学 物理科学与技术学院， 武汉； 2.湖北民族学院 信息工程学院， 湖北 恩施 |
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| 刘 嵩1,2， 罗 敏2， 来国红2， 张国平1 |
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摘要 为了改善Gabor滤波器的识别性能，提出了一种自适应的基于Gabor 滤波器的特征权重选择的人脸识别方法. 首先将训练样本进行镜像变换，由镜像偶对称图像构成探测图像集，然后把每幅人脸图像采用离散余弦变化进行降维， 经过Gabor 小波变换提取人脸特征， 再自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献并加权到鉴别特征中，最后根据最近邻分类器分类.基于ORL和Yale 人脸库上的实验结果验证了改进算法的有效性.
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收稿日期: 1900-01-01
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