2025年04月06日 星期日 主页   |   首页   |   期刊介绍   |   编 委 会   |   投稿指南   |   期刊订阅   |   编辑队伍   |   留言板   |   联系我们   |   English
华中师范大学学报(自然科学版)  2020, Vol. 54 Issue (1): 96-103    
  本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
一种基于时序遥感影像混合像元分解的耕地种植强度估算方法——以湖北省为例
刘轶青, 陶建斌, 陈 曦, 陈 濂, 卫诗琪
地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院, 武汉 430079
A method for estimating cropping intensity based on mixed pixel unmixing using time series remote sensing images——A case study of Hubei Province
LIU Yiqing, TAO Jianbin, CHEN Xi, CHEN Lian, WEI Shiqi
Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province/School of Urban and Environmental Sciences, Central China Normal University, Wuhan 430079, China
全文: PDF (9717 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在耕地总量减少、质量下降与人口持续增长、对粮食需求增加的背景下,耕地集约化利用成为保障国家粮食安全的重要手段.现有耕地集约化利用指标定义主要有种植频率和复种指数等.种植频率是对种植模式的硬划分(如单季或双季),会损失部分信息.复种指数是以统计数据为基础计算得到,忽略了行政区内作物分布状况的空间异质性.该文引入“种植强度”这一概念,实现对耕地集约化利用状况的精细表达.通过分析不同土地覆盖及不同复种状况的耕地在时间序列植被指数上的差异,构建特征空间,利用线性光谱分解的方法在时间维度上进行混合像元分解.以湖北省为研究区估算耕地种植强度,基于湖北省县级尺度和样区像素尺度验证,相关系数达到0.9.该研究为复杂地形、复杂种植结构下的种植强度估算提供了新的方法,可用于区域尺度耕地集约利用状况的精细制图.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
刘轶青
陶建斌
陈 曦
陈 濂
卫诗琪
关键词 在耕地总量减少、质量下降与人口持续增长、对粮食需求增加的背景下耕地集约化利用成为保障国家粮食安全的重要手段.现有耕地集约化利用指标定义主要有种植频率和复种指数等.种植频率是对种植模式的硬划分(如单季或双季)会损失部分信息.复种指数是以统计数据为基础计算得到忽略了行政区内作物分布状况的空间异质性.该文引入“种植强度”这一概念实现对耕地集约化利用状况的精细表达.通过分析不同土地覆盖及不同复种状况的耕地在时间序列植被指数上的差异构建特征空间利用线性光谱分解的方法在时间维度上进行混合像元分解.以湖北省为研究区估算耕地种植强度基于湖北省县级尺度和样区像素尺度验证相关系数达到0.9.该研究为复杂地形、复杂种植结构下的种植强度估算提供了新的方法可用于区域尺度耕地集约利用状况的精细制图.    
Abstract:Under the background of decreasing quantity and quality of croplands, and increasing demand for food, intensive utilization of croplands palys an important role in national food security. The existing indicators of intensive utilization of cropland mainly include cropping frequency and multiple cropping index. The crop patterns include single cropping and double cropping, which were norminal measurement and will lose some information. The multiple cropping index is calculated based on the statistical data, ignoring the spatial heterogeneity whinin the administrative region. In this paper, the concept of “cropping intensity” is introduced to express the intensive utilization of cropland delicately. By analyzing the difference of vegetation index in time series under different cropping conditions, the feature space was constructed, then the linear spectral unmixing was carried out in time dimension. Taking Hubei Province as the research area, the cropping intensity was estimated, and the correlation coefficient was 0.9 based on the validation in both county and pixel level. This study provides a new method for estimating cropping intensity under heterogeneous topography and crop patterns. It can be used for accurate mapping of cropping intensity at regional scale.
Key wordsmixed pixel unmixing    cropping intensity    intensive utilization of cropland
收稿日期: 2020-04-08     
引用本文:   
刘轶青,陶建斌,陈 曦,陈 濂,卫诗琪. 一种基于时序遥感影像混合像元分解的耕地种植强度估算方法——以湖北省为例[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2020, 54(1): 96-103.
LIU Yiqing,TAO Jianbin,CHEN Xi,CHEN Lian,WEI Shiqi. A method for estimating cropping intensity based on mixed pixel unmixing using time series remote sensing images——A case study of Hubei Province. journal1, 2020, 54(1): 96-103.
链接本文:  
https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/     或     https://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2020/V54/I1/96
版权所有 © 《华中师范大学学报(自然科学版)》编辑部
地址:武汉市珞瑜路152号华中师范大学田家炳楼7楼华师学报编辑部 邮编:430079 电话(传真):027-67868127
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn