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Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究 |
胡 琼1,2,3, 张 建1, 徐保东4, 李宗南1 |
1.华中农业大学 资源与环境学院, 武汉; 2.农业部 资源遥感与数字农业重点开放实验室, 北京; 3.中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所, 北京;4.中国科学院大学, 北京 |
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胡 琼1,2,3, 张 建1, 徐保东4, 李宗南1 |
1.华中农业大学 资源与环境学院, 武汉; 2.农业部 资源遥感与数字农业重点开放实验室, 北京; 3.中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所, 北京;4.中国科学院大学, 北京 |
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摘要 Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源,经过图形化处理后,免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类,对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果,阐明GE影像进行土地利用分类的可行性,并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.
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收稿日期: 2013-02-25
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