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| 一种改进的基于Gabor小波的人脸识别方法 |
| 罗 敏1,2， 刘 嵩1,3， 刘利平3， 李时东3， 张国平1 |
| 1.华中师范大学 物理科学与技术学院， 武汉； 2.湖北民族学院 理学院， 湖北 恩施；3.湖北民族学院 信息工程学院， 湖北 恩施 |
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| 罗 敏1,2， 刘 嵩1,3， 刘利平3， 李时东3， 张国平1 |
| 1.华中师范大学 物理科学与技术学院， 武汉； 2.湖北民族学院 理学院， 湖北 恩施；3.湖北民族学院 信息工程学院， 湖北 恩施 |
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摘要 针对人脸识别中传统的Gabor小波方法存在特征维数高、识别时间长、存储开销大的缺点，提出了一种结合奇异值分解和Gabor小波的改进方法.首先通过Gabor小波变换对人脸图像滤波得到特征图像，然后对训练集的特征图像进行奇异值分解获取基空间，将人脸图像投影到统一的基空间提取奇异值特征，再选择一定数量的奇异值构成人脸鉴别矢量，最后采用最近邻分类器进行识别.在ORL人脸库上的实验结果表明，该方法在识别性能上优于单一的Gabor小波方法.
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收稿日期: 2013-03-25
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