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| 基于Hu修正不变矩的商标识别 |
| 黄 敏， 马亚琼， 朱颢东*， 宫秋萍 |
| 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院， 郑州 |
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| 黄 敏， 马亚琼， 朱颢东*， 宫秋萍 |
| 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院， 郑州 |
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摘要 商标是商品的重要标识，代表着商品的质量与生产厂家的信誉，因而商标的自动识别具有重大意义和广泛的应用前景.在各种识别算法中，最为关键的是目标特征提取，由于矩特征具有较好的不变特性而得到普遍应用.为此，本文将采用Hu修正不变矩对商标图像进行形状特征提取，并利用最小距离分类器来进行特征匹配，以此为基础对商标进行识别.仿真实验表明该方法不但满足不变矩的特征，而且还具有较高的识别率，有利于商标识别.
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收稿日期: 2014-02-25
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