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| 基于高光谱成像技术的水稻叶片SPAD值及其分布问题研究 |
| 谢 静1， 陈 适2,3,4， 王珺珂2,3， 李怡春2,3， 刘 梦2,3， 张 建2,3 |
| 1.华中农业大学 理学院， 武汉； 2.华中农业大学 资源与环境学院， 武汉；3.农业部长江中下游耕地保育重点实验室， 武汉； 4.国家测绘地理信息局 第一地理信息制图院， 西安 |
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| 谢 静1， 陈 适2,3,4， 王珺珂2,3， 李怡春2,3， 刘 梦2,3， 张 建2,3 |
| 1.华中农业大学 理学院， 武汉； 2.华中农业大学 资源与环境学院， 武汉；3.农业部长江中下游耕地保育重点实验室， 武汉； 4.国家测绘地理信息局 第一地理信息制图院， 西安 |
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摘要 高光谱成像技术在快速无损检测植物叶片叶绿素含量上得到越来越广泛的应用.运用SPAD仪可同期获得叶片的叶绿素含量.以水稻叶片为研究对象，首先采集水稻活体植株至培养皿，利用SPAD502叶绿素计采集叶片的SPAD值，最后使用高光谱成像仪采集水稻叶片的高光谱影像.运用不同的植被指数和偏最小二乘法分别对SPAD值进行回归分析.结果显示，偏最小二乘回归模型精度较高且较为稳定.根据最佳预测模型反演叶片上任意像素的SPAD含量，通过伪彩色配色即可得到水稻叶片SPAD分布图像.该方法为研究水稻植株的生长状况提供了更为具体的数据资料，为水稻的产量估测和病害预警提供了新的依据和方法.
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收稿日期: 2014-02-25
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| 引用本文: |
谢 静1， 陈 适2,3,4， 王珺珂2,3， 李怡春2,3， 刘 梦2,3， 张 建2,3. 基于高光谱成像技术的水稻叶片SPAD值及其分布问题研究[J]. , 2014, 53(2): 0-0.
谢 静1， 陈 适2,3,4， 王珺珂2,3， 李怡春2,3， 刘 梦2,3， 张 建2,3. . , 2014, 53(2): 0-0.
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| 链接本文: |
| http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2014/V53/I2/0 |
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