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| 基于EMD的ICA语音增强 |
| 李云飞， 全海燕， 肖春梅 |
| 昆明理工大学 信息工程与自动化学院， 昆明 |
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| 李云飞， 全海燕， 肖春梅 |
| 昆明理工大学 信息工程与自动化学院， 昆明 |
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摘要 传统ICA方法是将所有源信号都从混合信号中都提取出来，而参考独立分量分析(ICA-R)通过将一些先验信息引入到ICA学习算法中，从混合信号中仅提取期望源信号.本文为了从混合语音信号中提取出期望的语音信号，采取的是基于经验模态分解(EMD)方法来获取功率谱包络作为参考信号，继而把参考信号运用到ICA－R算法中，达到语音增强的目的.计算机仿真和性能分析结果表明，此方法在有噪声干扰的情况下达到语音增强的目的.
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收稿日期: 2015-01-25
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