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| 一个充分下降LS型共轭梯度算法的全局收敛性 |
| 林 穗 华 |
| 广西民族师范学院 数学与计算机科学系， 广西 崇左 |
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| 林 穗 华 |
| 广西民族师范学院 数学与计算机科学系， 广西 崇左 |
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摘要 共轭梯度法是求解大型无约束非线性优化问题的一种常用方法，在应用中通常以负梯度方向作为其自动重启方向. 该文在LS共轭梯度法的基础上，结合一种新的自动重启方向，证明了算法的自动充分下降性和在强Wolfe线搜索下的全局收敛性，给出的数值试验结果表明算法是有效的.
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收稿日期: 2015-06-25
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