|
|
|
| 基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究 |
| 王 正1,2,3， 毛志华3， 曾 群4， 田礼乔5， 樊 勇6,7 |
| 1.南京大学 地理与海洋科学学院， 南京； 2.中国南海研究协同创新中心， 南京；3.国家海洋局 第二海洋研究所 卫星海洋环境动力学国家重点实验室， 杭州；4.华中师范大学 学报编辑部， 武汉；5.武汉大学 测绘遥感与信息工程国家重点实验室， 武汉；6.信阳师范学院 城市与环境科学学院，河南 信阳； 7.武汉大学 资源与环境科学学院， 武汉 |
|
| 王 正1,2,3， 毛志华3， 曾 群4， 田礼乔5， 樊 勇6,7 |
| 1.南京大学 地理与海洋科学学院， 南京； 2.中国南海研究协同创新中心， 南京；3.国家海洋局 第二海洋研究所 卫星海洋环境动力学国家重点实验室， 杭州；4.华中师范大学 学报编辑部， 武汉；5.武汉大学 测绘遥感与信息工程国家重点实验室， 武汉；6.信阳师范学院 城市与环境科学学院，河南 信阳； 7.武汉大学 资源与环境科学学院， 武汉 |
|
|
|
摘要 基于Landsat8 OLI传感器数据，用BP人工神经网络模拟水深法和底部反照率独立水深测量算法(bottom albedo-independent bathymetry algorithm，简称B算法)来反演黄河口水深，并与实测水深数据进行比较；然后，基于两种水深反演方法的结果进行了对比分析和适用性评价.发现，用BP神经网络模拟方法提取的水深在近岸水深小于15 m的区域和水深大于15 m的区域，反演结果与实测水深误差较大，变化趋势不一致，实测值与模拟水深值相关系数低；以B算法提取的水深与实测水深误差较小，在趋势上一致，相关系数为0.899；并基于该算法的表现，通过水深遥感制图进一步在实际应用中验证了该水深反演方法.结果表明，底部反照率独立测深算法精度高、效果好，比较适用于黄河口水深探测.
|
|
|
收稿日期: 2016-01-25
|
| 引用本文: |
王 正1,2,3， 毛志华3， 曾 群4， 田礼乔5， 樊 勇6,7. 基于BP ANN和B算法的黄河口水深遥感比较研究[J]. , 2016, 55(1): 0-0.
王 正1,2,3， 毛志华3， 曾 群4， 田礼乔5， 樊 勇6,7. . , 2016, 55(1): 0-0.
|
|
|
|
| 链接本文: |
| http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2016/V55/I1/0 |
| [1] |
张 桓 毓. 高考数学实战教学[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [2] |
王 志 斌. 抛物线焦点弦的性质[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [3] |
成 卫 东. 论高中数学直觉思维能力[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [4] |
李 春 平. 高中数学概念课教学[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [5] |
刘 勇. 如何提高高中数学学习效率[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [6] |
王 二 虎. 高中生数学思维障碍的成因及突破[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [7] |
王 俊 辉. 高中数学教学反思[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [8] |
廖 润 生. 中学数学教学思考[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [9] |
任 启 胜. 解析一次函数[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [10] |
廖 润 生. 常见数学题型教学策略[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [11] |
黄 梅 容. 如何培养小学生学习科学的兴趣[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [12] |
陈 永. 论小学生数学思维能力[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [13] |
黄 文 锋. 小学数学语言训练方法[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [14] |
李 芳. 如何培养小学低年级学生的数学语言表达能力[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
| [15] |
谭 玲 玲. 如何培养小学低段学生的数学学习习惯[J]. , 2016, 55(5): 0-0. |
|
|
|
|
