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一种改进的Elman神经网络算法的研究 |
王 晶 晶 |
武汉生物工程学院 计算机与信息工程系, 武汉 |
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王 晶 晶 |
武汉生物工程学院 计算机与信息工程系, 武汉 |
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摘要 随着数字化校园建设步伐的快速迈进,校园中使用网络的用户不断上升,每个用户使用校园网络的用途和运用计算机的方法都各不相同,导致了整个校园网络受到外界潜在的威胁.校园网络安全问题是我们值得重视和迫切需要改善的问题之一.该文在神经网络技术的基础上,引入Elman记忆思想,提出了一种改进的Elman神经网络算法,实施网络入侵检测.实验结果表明该算法能够有效地提升网络入侵检测算法的准确性.
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收稿日期: 2016-03-25
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