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| 一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法 |
| 董晓庆， 陈洪财， 谢森林， 曾 辉 |
| 韩山师范学院 物理与电子工程系， 广东 潮州 |
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| 董晓庆， 陈洪财， 谢森林， 曾 辉 |
| 韩山师范学院 物理与电子工程系， 广东 潮州 |
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摘要 提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取，然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化，得到最优行、列特征空间，最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明，该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度，在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性，是有效的人脸识别方法.
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收稿日期: 2014-05-25
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