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安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测 |
徐京京1,2, 黄建武1,2, 李 丹3, 揭 毅1,2, 伍晓阳1,2, 兰明灿1,2 |
1.华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉;2.华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 |
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徐京京1,2, 黄建武1,2, 李 丹3, 揭 毅1,2, 伍晓阳1,2, 兰明灿1,2 |
1.华中师范大学 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 武汉;2.华中师范大学 城市与环境科学学院, 武汉 |
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摘要 以安徽省1990年~2010年统计资料为基础,分析了耕地资源、人数和粮食产量动态变化,根据最小人均耕地面积和耕地压力指数模型计算了安徽省及其17个地市耕地压力指数,在此基础上分析其时空特征,采用GM(1,1)模型对2011年~2020年耕地面积和耕地压力指数进行预测.结果表明:耕地面积和人均耕地面积总体上呈减少趋势,伴随着粮食总量、单产在波动中上升,人均粮食产量也在波动中上升;1990年~2010年,全省耕地压力指数呈现一个倒“W”型,1991年耕地压力显著,1992年~1997年,耕地压力指数在波动中下降,1997年~2003年,在波动上升,2003年上升到1.109 5,之后呈下降趋势;总体上,1990年~2010间,皖北地级市耕地压力在降低,中南部地级市呈现增大的趋势,2000年耕地压力达到最大,之后耕地压力有所下降;近20年,马鞍山、芜湖、铜陵、黄山以及安庆耕地压力指数均大于1,耕地承受着较长时间的压力,而合肥和池州耕地压力在不断加大,在2010年耕地压力指数均大于1,耕地压力显著;通过预测分析,在2011年~2020年,全省耕地面积和人均耕地面积均会持续下降,而耕地压力在上升,2020年耕地压力明显,耕地压力指数达到1.041 16,基于此,提出了一些减轻耕地压力的建议.全面分析安徽省耕地压力指数时空分布特征,这对于保障粮食安全、减轻耕地压力以及制定保护耕地资源的政策提供了参考.
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收稿日期: 2015-04-25
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引用本文: |
徐京京1,2, 黄建武1,2, 李 丹3, 揭 毅1,2, 伍晓阳1,2, 兰明灿1,2. 安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测[J]. , 2015, 54(4): 0-0.
徐京京1,2, 黄建武1,2, 李 丹3, 揭 毅1,2, 伍晓阳1,2, 兰明灿1,2. . , 2015, 54(4): 0-0.
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链接本文: |
http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 http://xuebaotest.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2015/V54/I4/0 |
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