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| 一种新的三维面部数据局部匹配方法 |
| 赵 勇 军 |
| 阿坝师范高等专科学校 网络管理中心， 四川 汶川 |
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| 赵 勇 军 |
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摘要 传统人脸识别在非正常光照和姿势的情况下鲁棒性较低，针对该非正常角度下人脸数据的局部缺失导致识别率降低的问题，提出了一种解决局部匹配问题的方法.该方法通过引入基于曲率和径向距离的3D标志指示器进行3D人脸标志检测，采用注释人脸模型进行初始配准，以扩展可变模型框架即利用在拟合过程中人脸对称性的优点，使得局部匹配问题可以将缺失数据完整化，从而真正地实现姿态的不变性.论文在通用的3D人脸数据库FRGC v2及来自圣母大学的人耳数据库的集合F、G上进行了实验，验证了所提方法的有效性.
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收稿日期: 1900-01-01
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