嘧啶(硫)醚类除草剂的非线性QSAR研究
杨光富,杨华铮
[1]华中师范大学农药化学研究所，武汉430079 [2]南开大学元素有机化学国家重点实验室，天津300071
Nonlinear QSAR studies of herbicidal pyrimidinyl (thio) ether derivatives
杨光富,杨华铮
[1]华中师范大学农药化学研究所，武汉430079 [2]南开大学元素有机化学国家重点实验室，天津300071
摘要 在进行分子力学和量子化学计算的基础上，采用人工神经网络方法对40种嘧啶（硫）醚类除草剂进行了非线性QSAR研究，得出了影响它们除草活性的重要特征指标，结合量子化学研究结果，提出了该除草剂与受体相互作用的初级模型。
Abstract ：Using the method of artificial neural network analysis,nonlinear QSAR studies are carried out for herbicidal pyrimidinyl (thio) ethers and as a result,the parameters have importanteffect on their herbicidal activity.Combined with the results of molecular mechanics and quantum chemistry calculations,this paper proposes the initial action model of herbicidal pyrimidinyl (thio) ethers with the receptor,which will play an important role in design and synthesis of novel herbicides.
收稿日期: 2001-01-25
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