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| Google Earth影像与同源Quick Bird影像在城市土地利用分类上的对比研究 |
| 胡 琼1,2,3， 张 建1， 徐保东4， 李宗南1 |
| 1.华中农业大学 资源与环境学院， 武汉； 2.农业部 资源遥感与数字农业重点开放实验室， 北京； 3.中国农业科学院 农业资源与农业区划研究所， 北京；4.中国科学院大学， 北京 |
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| 胡 琼1,2,3， 张 建1， 徐保东4， 李宗南1 |
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摘要 Quick Bird(QB)、IKONOS等高分辨率遥感影像是Google Earth(GE)影像中的重要来源，经过图形化处理后，免费提供给公众浏览和使用.通过对相同区域、同期QB及其GE影像分别采取基于像素和面向对象的分类方法实施土地利用分类，对比分析两类影像在不同土地利用类型、不同分类方法上的分类效果，阐明GE影像进行土地利用分类的可行性，并就其在不同分类方法、不同分类类型情况下的适应性进行评价和建议.
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收稿日期: 1900-01-01
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