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| 基于灰色神经网络模型的生态足迹动态研究——以湖北省为例 |
| 淡永利1， 王宏志1， 周 洪2， 周 勇1， 黄 涛3 |
| 1.华中师范大学 城市与环境科学学院， 武汉；2.成都理工大学 地球科学学院， 成都 610059； 3.华中师范大学 实验室与设备管理处， 武汉 |
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| 淡永利1， 王宏志1， 周 洪2， 周 勇1， 黄 涛3 |
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摘要 生态足迹(EF)作为一种定量测度可持续发展程度的方法，具有直观综合、操作简单、指标明确、可比性强等优点，但EF本身是一个静态指标，没有揭示生态系统的动态变化特征，灰色神经网络模型(GNNM)将灰色GM(1,1)模型与BP神经网络模型相组合能更好的拟合EF的动态发展.以湖北省(1991年～2011年)为对象，对GNNM模型进行了验证，结果表明：GNNM模型比单一灰色理论有着更高的精度和可靠度，预测精度提高了0.75%；21年间湖北省人均生态足迹增长了1.473 hm2/人，而人均生态承载力增加缓慢，总的生态赤字逐年加大，21年增加了1.389 hm2/人，未来湖北省生态足迹将继续加大，预计2020年将增加到3.659 hm2/人，是2011年的1.43倍，湖北省资源消耗已远超过资源承载力范围，处于不可持续状态，生产消费模式急待调整.
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收稿日期: 1900-01-01
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