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| 基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法 |
| 易凤佳1,2,3， 李仁东1,2， 常变蓉1,2,3 |
| 1.中国科学院 测量与地球物理研究所， 武汉； 2.湖北省环境与灾害监测评估重点实验室， 武汉； 3.中国科学院大学， 北京 |
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| 易凤佳1,2,3， 李仁东1,2， 常变蓉1,2,3 |
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摘要 结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据，基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则，逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区，收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明，利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要，但是林地、耕地内部二级类精度相对较低，错分比较严重，采用最邻近分类优化分类结果后，研究区总体分类精度达到86.05%，耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63%和87.1%.
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收稿日期: 1900-01-01
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| 引用本文: |
易凤佳, 李仁东, 常变蓉. 基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法[J]. , 2014, 48(6): 0-.
易凤佳1,2,3， 李仁东1,2， 常变蓉1,2,3. . , 2014, 48(6): 0-.
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| 链接本文: |
| http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/ 或 http://journal.ccnu.edu.cn/zk/CN/Y2014/V48/I6/0 |
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